回帰トレンドとは?経済用語について説明

回帰トレンドの概要
項目	説明
回帰トレンド	株価や為替などの金融市場におけるトレンドを分析するために用いられるテクニカル指標の一つ。一定期間のチャートデータを基に、値動きの真ん中を通る直線（回帰直線）を引き、その直線の上下に標準偏差（σ）を基準とした平行線を引くことで、トレンドの強さや方向性を可視化します。
回帰直線	統計学における最小二乗法を用いて算出されます。これは、各データ点から直線までの距離の二乗和が最小となるような直線を引く方法です。回帰直線は、過去のデータに基づいて将来の値を予測する際に役立ちます。
標準偏差	データのばらつき具合を表す指標であり、回帰直線からの値のずれ具合を示します。
平行線	回帰直線の上下に引かれる平行線は、標準偏差（σ）を基準として、±1σ、±2σの4本が一般的です。
売買シグナル	回帰トレンドは、トレンドの強さや方向性を判断するだけでなく、売買シグナルとしても活用されます。例えば、株価が回帰直線を上抜けた場合は買いシグナル、下抜けた場合は売りシグナルと判断されることがあります。

1. 回帰トレンドとは

回帰トレンドは、株価や為替などの金融市場におけるトレンドを分析するために用いられるテクニカル指標の一つです。一定期間のチャートデータを基に、値動きの真ん中を通る直線（回帰直線）を引き、その直線の上下に標準偏差（σ）を基準とした平行線を引くことで、トレンドの強さや方向性を可視化します。

回帰直線は、統計学における最小二乗法を用いて算出されます。これは、各データ点から直線までの距離の二乗和が最小となるような直線を引く方法です。回帰直線は、過去のデータに基づいて将来の値を予測する際に役立ちます。

回帰直線の上下に引かれる平行線は、標準偏差（σ）を基準として、±1σ、±2σの4本が一般的です。標準偏差は、データのばらつき具合を表す指標であり、回帰直線からの値のずれ具合を示します。

回帰トレンドは、トレンドの強さや方向性を判断するだけでなく、売買シグナルとしても活用されます。例えば、株価が回帰直線を上抜けた場合は買いシグナル、下抜けた場合は売りシグナルと判断されることがあります。

回帰トレンドの構成要素
要素	説明
回帰直線	過去のデータに基づいて将来の値を予測する際に役立ちます。
標準偏差	データのばらつき具合を表す指標であり、回帰直線からの値のずれ具合を示します。
平行線	回帰直線の上下に引かれる平行線は、標準偏差（σ）を基準として、±1σ、±2σの4本が一般的です。
売買シグナル	回帰トレンドは、トレンドの強さや方向性を判断するだけでなく、売買シグナルとしても活用されます。例えば、株価が回帰直線を上抜けた場合は買いシグナル、下抜けた場合は売りシグナルと判断されることがあります。

回帰トレンドは、中心線となる回帰直線と、その上下に引かれる4本の平行線で構成されます。中心線は、過去のデータに基づいて将来の値を予測する際に役立ちます。

これらの平行線は、トレンドの強さや方向性を判断するだけでなく、売買シグナルとしても活用されます。例えば、株価が回帰直線を上抜けた場合は買いシグナル、下抜けた場合は売りシグナルと判断されることがあります。

回帰トレンドは、金融市場におけるトレンドを分析するために用いられるテクニカル指標の一つです。一定期間のチャートデータを基に、値動きの真ん中を通る直線（回帰直線）を引き、その直線の上下に標準偏差（σ）を基準とした平行線を引くことで、トレンドの強さや方向性を可視化します。

回帰トレンドは、チャート上に複数の直線を引くことで、トレンドの強さや方向性を視覚的に把握することを可能にします。中心線となる回帰直線の傾きが上向きであれば上昇トレンド、下向きであれば下降トレンドを示します。

回帰直線の傾きが急であればトレンドが強いことを示し、緩やかであればトレンドが弱いか、またはトレンドが発生していないことを示します。

回帰直線と平行線の幅は、相場の変動幅を表します。幅が狭ければ相場が落ち着いており、幅が広ければ相場が大きく変動していることを示します。

回帰トレンドは、トレンドの強さや方向性を判断するだけでなく、売買シグナルとしても活用されます。

株価が中心線を上抜けた場合は買いシグナル、下抜けた場合は売りシグナルと判断されることがあります。

トレンドが下向きで株価が-2σを割った場合も買いシグナルと判断されることがあります。

トレンドが上向きで株価が+2σを超えた場合は売りシグナルと判断されることがあります。